python 分析慢查询日志生成报告

Mysql慢查询报告

python分析Mysql慢查询。通过Python调用开源分析工具pt-query-digest生成json结果,Python脚本解析json生成html报告。


0x00 直接上代码

项目地址
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2018/10/12 下午3:00
# @Author : Kionf
# @Site : https://kionf.com
# @Software: Sublime
import subprocess
import json
import os
import re
import sys
import time
from jinja2 import Environment, FileSystemLoader
# reload(sys)
# sys.setdefaultencoding('utf-8')
LibToolkit = 'pt-query-digest'
LibToolkit_url = 'https://github.com/kalivim/Mysql-SlowLog-analysis/raw/master/pt-query-digest'
HtmlTemplate = 'template.html'
HtmlTemplate_url = 'https://github.com/kalivim/Mysql-SlowLog-analysis/raw/master/template.html'
#检测极赖
os.system('rpm -q perl-Digest-MD5 || yum -y -q install perl-Digest-MD5')
class RunAndCheckCommand:
def __init__(self, commands, task_name, ret_code=0):
self.commands = commands
self.task_name = task_name
self.ret_code = ret_code
def check_command_status_code(self):
"""
检测任务
"""
if self.exp_code == self.ret_code:
print("\033[92m [INFO]>> %s \033[0m" % self.task_name)
else:
print("\033[91m [ERROR]>> %s \033[0m" % self.task_name)
exit(1)
def exec_command_stdout_res(self):
"""
执行命令实时返回命令输出
:return:
"""
command_res = subprocess.Popen(self.commands, shell=True)
while command_res.poll():
line = command_res.stdout.readline()
line.strip()
if line:
print(line)
command_res.wait()
self.exp_code = command_res.returncode
self.check_command_status_code()
class AnalysisMysqlSlowLog:
"""
分析Mysql慢查询日志输出报告。
调用第三方工具包percona-toolkit中pt-query-digest工具,默认输出slow.json文件Perl语言编写
"""
def __init__(self, slow_log_file, json_file, report_file):
"""
:param slow_log_file: 需要分析的慢查询日志文件
:param report_file: 生成报告文件名
"""
self.LibToolkit = LibToolkit
self.json_file = json_file
self.report_file = report_file
self.slow_log_file = slow_log_file
self.query_digest = "perl %s %s --output json --progress time,1 > %s" % (
self.LibToolkit, slow_log_file, self.json_file)
def check_argv_options(self):
get_toolkit = os.path.isfile(HtmlTemplate)
get_template = os.path.isfile(LibToolkit)
get_slow_log = os.path.isfile(self.slow_log_file)
if not get_toolkit:
res = RunAndCheckCommand('wget %s 2>/dev/null' % LibToolkit_url, '下载pt-query-digest工具')
res.exec_command_stdout_res()
if not get_template:
res = RunAndCheckCommand('wget %s 2>/dev/null' % HtmlTemplate_url, '下载报告HTML模板')
res.exec_command_stdout_res()
if not get_slow_log:
print("\033[91m [ERROR]>> 指定 %s 慢查询日志不存在 \033[0m" % self.slow_log_file)
exit(1)
def general_html_report(self, sql_info):
env = Environment(loader=FileSystemLoader(os.path.dirname(__file__)))
template = env.get_template(HtmlTemplate)
html_content = template.render(sql_info=sql_info)
with open(self.report_file, 'wa') as f:
f.write(html_content.encode('utf-8'))
def general_json_slow_log_report(self):
"""
调用第三方工具pt-query-digest生成json报告,并获取需要信息
:return: digest slow_log format to json
"""
self.check_argv_options()
RunCommandsOBJ = RunAndCheckCommand(self.query_digest, '生成Json报告')
RunCommandsOBJ.exec_command_stdout_res()
f = open(self.json_file, 'ra')
format_dict_all_data = json.load(f)
have_slow_query_tables = []
all_sql_info = []
all_slow_query_sql_info = format_dict_all_data['classes']
global_sql_info = format_dict_all_data['global']
for slow_query_sql in all_slow_query_sql_info:
query_metrics = slow_query_sql['metrics']
query_time = query_metrics['Query_time']
query_tables = slow_query_sql['tables']
for show_tables_sql in query_tables:
get_table_name = show_tables_sql['create'].split('.')[1]
table_name = re.match(r'`(\w*)`\\G', get_table_name).group(1)
if table_name not in have_slow_query_tables:
have_slow_query_tables.append(table_name)
sql_info = {
'ID': slow_query_sql['checksum'],
'query_time_max': query_time['max'],
'query_time_min': query_time['min'],
'query_time_95': query_time['pct_95'],
'query_time_median': query_time['median'],
'query_row_send_95': query_metrics['Rows_sent']['pct_95'],
'query_db': query_metrics['db']['value'],
'slow_query_count': slow_query_sql['query_count'],
'slow_query_tables': have_slow_query_tables,
'sql': slow_query_sql['example']['query'],
}
all_sql_info.append(sql_info)
all_sql_info = sorted(all_sql_info, key=lambda e: float(e['query_time_95']), reverse=True)
return all_sql_info
class SendReportForEmail:
pass
def help_msg():
"""
输出帮助信息
"""
msg = """
Usage:
./ slow-query-analysis.py 慢查询日志 生成json报告文件名 生成html报告文件名
"""
print(msg)
if __name__ == "__main__":
if len(sys.argv) == 4:
slow_log_name = sys.argv[1]
json_file_name = sys.argv[2]
report_name = sys.argv[3]
print('\033[92m ====开始分析慢查询日志==== \033[0m')
obj = AnalysisMysqlSlowLog(slow_log_file=slow_log_name, json_file=json_file_name, report_file=report_name)
res_json_report = obj.general_json_slow_log_report()
obj.general_html_report(res_json_report)
else:
help_msg()



0x01 脚本使用方法

wget https://raw.githubusercontent.com/kalivim/Mysql-SlowLog-analysis/master/analysis-slow-log.py
chmod +x analysis-slow-log.py
./analysis-slow-log.py Mysql_SlowLog_file general_json_filename report_name

参数介绍

Mysql_SlowLog_file mysql慢查询日志的文件名
general_json_filename 脚本生成的json报告文件名
report_name 生成的Html报告名

生成结果:

info



0x02 pt-query-digest工具介绍

pt-query-digestpercona工具包中的一个perl脚本,用来分析Mysql慢查询日志,或者tcpdump的Mysql的数据包。生成结果有三种格式可以选择:json,report, Mysql

常用语句:

  • 将结果和历史分析记录写入Mysql数据库(会自动创建表,需指定写入数据库)
1
./pt-query-digest --progress time,1 --review h=172.16.8.185,D=kionf_dev,t=query_review,u=root,p=passwd --history h=172.16.8.185,D=kionf_dev,t=query_history,u=root,p=passwd mysql-M-slow.log
  • 生成json报告
./pt-query-digest --progress time,1 --output json mysql-slow.log
  • 生成report
./pt-query-digest mysql-slow.log


选项介绍:

--progess time,1 显示慢查询分析进度,每1s刷新一次
--review 将分析结果保存到表中,这个分析只是对查询条件进行参数化,一个类型的查询一条记录,比较简单。
下次使用--review时,存在相同的语句分析,不会记录。
--history 将分析结果保存到表中,分析结果比较详细,
下次再使用--history时,如果存在相同的语句,且查询所在的时间区间和历史表中的不同,则会记录到数据表中
--output 分析结果输出类型。 json report json-anon